项目概述

保加利亚的服务型科技公司，专注于在 Python生态系统内交付数字化转型项目和构建定制的人工智能解决方案。

AI/ML ：

擅长使用深度神经网络、随机森林和 SVM（支持向量机）进行分类算法；在使用高级信号处理、分类和回归技术进行预测性维护方面也拥有经验。

BI和数据：

1.商业智能服务

为数据分析设计和开发端到端解决方案，包括建立基础设施、存储、数据仓库、数据建模、ETL 和报告。

2.数据库迁移服务

可以利用提取-转换-加载（ETL）最佳实践，迁移多种数据类型和业务逻辑模式。

3.存储迁移服务

存储迁移服务允许用户在不改变路径或链接的情况下访问其数据，从而提供更快的性能和具有成本效益的可扩展性。

核心技术

数据科学与机器学习

数据准备：Numpy、Pandas、SKLearn

机器学习：来自 SKLearn 的各种算法

深度学习 ：Tensorflow, Keras

可视化：Matplotlib, Plotly

自然语言处理 ：FastText、Spacy、NLTK

数据层：MS SQL Postgres、MySQL、MongoDB、Raven DB

开发和脚本：Python、Flask、Django python 框架

API 层：FastAPI、Falcon、uvicorn、gunicorn、HTTP、Rest、MQTT、Spring-APIs

数据管理与商业智能

数据仓库：MS SQL、Oracle、Snowflake、Azure Cosmos DB、Databricks 等。

数据迁移和转换：SSIS、Azure

数据处理和分析：SSAS、Azure Synapse、Power BI

可视化和报告：Power BI、Tableau

数据库：Google Big Query、MS SQL、Postgres、MySQL、Oracle、MongoDB、Raven DB

应用领域

工业4.0，汽车制造，供应链，农业，金融保险服务，零售业等。

意向合作公司

有数据分析、商业智能或人工智能相关项目的制造业、金融业、汽车业、零售业、物流业和媒体娱乐业的公司。

缺乏技术团队或交付项目需要数字化转型咨询公司。

详询欧盟项目创新中心（成都）联系人:贺老师

电 话：028-85335757